Barcelona
Introducción
En este documento presentamos la descripción general de los datos recogidos por los sensores Telraam en el marco del proyecto WeCount en Barcelona
Sensores
En Barcelona hay 19 sensores válidos.
En total, han transmitido durante 871 días, equivalente a 29.04 meses. De media, cada sensor ha transmitido durante 1.53 meses.
Vehículos
A continuación presentamos el total de vehículos vistos por los sensores:
| Total Peatones | Total Bicis/Motos | Total Coches | Total Vehículos Pesados |
|---|---|---|---|
| 290438 | 696591 | 1112691 | 272279 |
Si disgregamos por sensor los datos son los siguientes:
| Street | Total Peatones | Total Bicis/Motos | Total Coches | Total Vehículos Pesados |
|---|---|---|---|---|
| Ballester | 7361 | 29467 | 80876 | 10747 |
| Bellver | 98387 | 21726 | 14447 | 188 |
| Bruc | 4 | 4 | 4 | 0 |
| C/ del Mar | 116 | 3511 | 197 | 60 |
| Calle Sant Agustí | 373 | 14684 | 2100 | 100 |
| Cami Antic de Valencia | 6165 | 8436 | 4803 | 1156 |
| cardenal vives i tuto | 14875 | 50883 | 177703 | 13684 |
| Creu Coberta | 22255 | 59622 | 88337 | 24680 |
| Diputació | 74 | 212 | 387 | 0 |
| Padua | 6376 | 15636 | 13592 | 13399 |
| Passeig Havana | 1390 | 10653 | 56087 | 13600 |
| Picasso | 41374 | 62129 | 92801 | 13846 |
| Pintor Alsamora | 33865 | 63859 | 104571 | 14332 |
| Rambla de Catalunya | 3123 | 121253 | 119059 | 43927 |
| Rambla del brasil | 0 | 109 | 172 | 0 |
| Ros de Olano | 18187 | 116812 | 162115 | 66790 |
| St. Antoni Maria Claret | 28254 | 78410 | 186939 | 55611 |
| Topazi | 8259 | 39185 | 8501 | 159 |
Ahora hacemos las medias mensuales, diarias y horarias para cada sensor:
Mensual
| Street | Average Peatones | Average Bicis/Motos | Average Coches | Average Vehículos Pesados |
|---|---|---|---|---|
| Ballester | 1840 | 7367 | 20219 | 2687 |
| Bellver | 24597 | 5432 | 3612 | 47 |
| Bruc | 4 | 4 | 4 | 0 |
| C/ del Mar | 58 | 1756 | 98 | 30 |
| Calle Sant Agustí | 124 | 4895 | 700 | 33 |
| Cami Antic de Valencia | 1541 | 2109 | 1201 | 289 |
| cardenal vives i tuto | 4958 | 16961 | 59234 | 4561 |
| Creu Coberta | 11128 | 29811 | 44168 | 12340 |
| Diputació | 74 | 212 | 387 | 0 |
| Padua | 6376 | 15636 | 13592 | 13399 |
| Passeig Havana | 463 | 3551 | 18696 | 4533 |
| Picasso | 13791 | 20710 | 30934 | 4615 |
| Pintor Alsamora | 11288 | 21286 | 34857 | 4777 |
| Rambla de Catalunya | 1562 | 60626 | 59530 | 21964 |
| Rambla del brasil | 0 | 109 | 172 | 0 |
| Ros de Olano | 4547 | 29203 | 40529 | 16698 |
| St. Antoni Maria Claret | 9418 | 26137 | 62313 | 18537 |
| Topazi | 2753 | 13062 | 2834 | 53 |
Gráficamente
Gráfico estático
Gráfico interactivo
Diarios
| Street | Average Peatones | Average Bicis/Motos | Average Coches | Average Vehículos Pesados |
|---|---|---|---|---|
| Ballester | 82 | 327 | 899 | 119 |
| Bellver | 1491 | 329 | 219 | 3 |
| Bruc | 2 | 2 | 2 | 0 |
| C/ del Mar | 6 | 195 | 11 | 3 |
| Calle Sant Agustí | 14 | 544 | 78 | 4 |
| Cami Antic de Valencia | 81 | 111 | 63 | 15 |
| cardenal vives i tuto | 186 | 636 | 2221 | 171 |
| Creu Coberta | 695 | 1863 | 2761 | 771 |
| Diputació | 74 | 212 | 387 | 0 |
| Padua | 490 | 1203 | 1046 | 1031 |
| Passeig Havana | 23 | 175 | 919 | 223 |
| Picasso | 678 | 1019 | 1521 | 227 |
| Pintor Alsamora | 464 | 875 | 1432 | 196 |
| Rambla de Catalunya | 120 | 4664 | 4579 | 1690 |
| Rambla del brasil | 0 | 22 | 34 | 0 |
| Ros de Olano | 202 | 1298 | 1801 | 742 |
| St. Antoni Maria Claret | 404 | 1120 | 2671 | 794 |
| Topazi | 127 | 603 | 131 | 2 |
Gráfico estático
Gráfico interactivo
Horarios
| Street | Average Peatones | Average Bicis/Motos | Average Coches | Average Vehículos Pesados |
|---|---|---|---|---|
| Ballester | 3 | 14 | 38 | 5 |
| Bellver | 64 | 14 | 9 | 0 |
| Bruc | 0 | 0 | 0 | 0 |
| C/ del Mar | 0 | 8 | 0 | 0 |
| Calle Sant Agustí | 1 | 25 | 4 | 0 |
| Cami Antic de Valencia | 3 | 5 | 3 | 1 |
| cardenal vives i tuto | 8 | 27 | 93 | 7 |
| Creu Coberta | 30 | 79 | 117 | 33 |
| Diputació | 15 | 42 | 77 | 0 |
| Padua | 21 | 51 | 44 | 44 |
| Passeig Havana | 1 | 8 | 44 | 11 |
| Picasso | 29 | 43 | 64 | 10 |
| Pintor Alsamora | 20 | 38 | 62 | 9 |
| Rambla de Catalunya | 5 | 196 | 193 | 71 |
| Rambla del brasil | 0 | 2 | 3 | 0 |
| Ros de Olano | 8 | 54 | 76 | 31 |
| St. Antoni Maria Claret | 19 | 52 | 125 | 37 |
| Topazi | 8 | 36 | 8 | 0 |
Gráfico estático
Gráfico interactivo
Velocidades
Velocidades por tramo:
Gráfico estático
Gráfico interactivo
Tabla velocidades
Media horaria de cada velocidad en cada sensor:
En valores absolutos:
| Street | Vel < 20 | Vel 20 - 30 | Vel 30 - 50 | Vel > 50 |
|---|---|---|---|---|
| Abad Juan Catalán | 6 | 3 | 2 | 0 |
| Acacias | 21 | 28 | 73 | 25 |
| Alcala | 51 | 28 | 24 | 2 |
| Atocha | 49 | 61 | 38 | 8 |
| Av. Alfonso XIII | 22 | 39 | 91 | 11 |
| Av. Virgen del Carmen | 61 | 12 | 1 | 0 |
| Avenida de America | 2 | 5 | 4 | 0 |
| Avenida de Ecuador | 14 | 11 | 6 | 0 |
| Ballester | 11 | 12 | 6 | 9 |
| Bellver | 7 | 1 | 1 | 1 |
| Berruguete | 12 | 12 | 3 | 1 |
| Bruc | 0 | 0 | 0 | 0 |
| C/ del Mar | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Calahora | 21 | 3 | 0 | 0 |
| Calle de Játiva | 21 | 12 | 2 | 1 |
| Calle de rabat | 11 | 1 | 0 | 0 |
| Calle Sant Agustí | 2 | 1 | 0 | 0 |
| Cami Antic de Valencia | 2 | 1 | 0 | 0 |
| Carabaña | 9 | 10 | 3 | 0 |
| cardenal vives i tuto | 45 | 31 | 9 | 8 |
| Castilla | 21 | 15 | 2 | 1 |
| Creu Coberta | 28 | 44 | 32 | 12 |
| Diputació | 53 | 15 | 7 | 2 |
| General Margallo | 14 | 9 | 4 | 2 |
| Gran Vía | 117 | 128 | 99 | 34 |
| Hachero | 6 | 4 | 1 | 0 |
| Isaac Peral | 18 | 1 | 0 | 0 |
| Matamorosa | 15 | 3 | 0 | 0 |
| Minerva | 14 | 12 | 25 | 6 |
| Molino viejo | 17 | 4 | 1 | 0 |
| Omega | 2 | 0 | 0 | 0 |
| Omega 47 | 6 | 8 | 5 | 0 |
| Padua | 36 | 4 | 2 | 2 |
| Pasaje de la Canalización | 2 | 0 | 1 | 1 |
| Passeig Havana | 17 | 11 | 12 | 4 |
| Picasso | 15 | 20 | 25 | 5 |
| Pintor Alsamora | 15 | 11 | 30 | 7 |
| Pujades | 31 | 15 | 9 | 3 |
| Rambla de Catalunya | 85 | 93 | 14 | 1 |
| Rambla del brasil | 3 | 0 | 0 | 0 |
| Ríos Rosas | 21 | 30 | 60 | 18 |
| Roger de Flor | 35 | 31 | 15 | 19 |
| Ronda de Atocha | 70 | 70 | 73 | 5 |
| Ronda Sant Pau | 9 | 2 | 0 | 0 |
| Ros de Olano | 22 | 7 | 9 | 5 |
| St. Antoni Maria Claret | 53 | 30 | 35 | 7 |
| Toledo | 1 | 0 | 0 | 0 |
| Topazi | 6 | 1 | 0 | 0 |
| Valmojado | 81 | 60 | 68 | 7 |
| Villablanca | 15 | 19 | 55 | 15 |
| Virgen de la Consolación | 15 | 0 | 0 | 0 |
En procentaje:
| Street | Vel < 20 | Vel 20 - 30 | Vel 30 - 50 | Vel > 50 |
|---|---|---|---|---|
| Abad Juan Catalán | 54.55 % | 27.27 % | 18.18 % | 0 % |
| Acacias | 14.29 % | 19.05 % | 49.66 % | 17.01 % |
| Alcala | 48.57 % | 26.67 % | 22.86 % | 1.9 % |
| Atocha | 31.41 % | 39.1 % | 24.36 % | 5.13 % |
| Av. Alfonso XIII | 13.5 % | 23.93 % | 55.83 % | 6.75 % |
| Av. Virgen del Carmen | 82.43 % | 16.22 % | 1.35 % | 0 % |
| Avenida de America | 18.18 % | 45.45 % | 36.36 % | 0 % |
| Avenida de Ecuador | 45.16 % | 35.48 % | 19.35 % | 0 % |
| Ballester | 28.95 % | 31.58 % | 15.79 % | 23.68 % |
| Bellver | 70 % | 10 % | 10 % | 10 % |
| Berruguete | 42.86 % | 42.86 % | 10.71 % | 3.57 % |
| Bruc | 0 % | 0 % | 0 % | 0 % |
| C/ del Mar | 0 % | 0 % | 0 % | 0 % |
| Calahora | 87.5 % | 12.5 % | 0 % | 0 % |
| Calle de Játiva | 58.33 % | 33.33 % | 5.56 % | 2.78 % |
| Calle de rabat | 91.67 % | 8.33 % | 0 % | 0 % |
| Calle Sant Agustí | 66.67 % | 33.33 % | 0 % | 0 % |
| Cami Antic de Valencia | 66.67 % | 33.33 % | 0 % | 0 % |
| Carabaña | 40.91 % | 45.45 % | 13.64 % | 0 % |
| cardenal vives i tuto | 48.39 % | 33.33 % | 9.68 % | 8.6 % |
| Castilla | 53.85 % | 38.46 % | 5.13 % | 2.56 % |
| Creu Coberta | 24.14 % | 37.93 % | 27.59 % | 10.34 % |
| Diputació | 68.83 % | 19.48 % | 9.09 % | 2.6 % |
| General Margallo | 48.28 % | 31.03 % | 13.79 % | 6.9 % |
| Gran Vía | 30.95 % | 33.86 % | 26.19 % | 8.99 % |
| Hachero | 54.55 % | 36.36 % | 9.09 % | 0 % |
| Isaac Peral | 94.74 % | 5.26 % | 0 % | 0 % |
| Matamorosa | 83.33 % | 16.67 % | 0 % | 0 % |
| Minerva | 24.56 % | 21.05 % | 43.86 % | 10.53 % |
| Molino viejo | 77.27 % | 18.18 % | 4.55 % | 0 % |
| Omega | 100 % | 0 % | 0 % | 0 % |
| Omega 47 | 31.58 % | 42.11 % | 26.32 % | 0 % |
| Padua | 81.82 % | 9.09 % | 4.55 % | 4.55 % |
| Pasaje de la Canalización | 50 % | 0 % | 25 % | 25 % |
| Passeig Havana | 38.64 % | 25 % | 27.27 % | 9.09 % |
| Picasso | 23.08 % | 30.77 % | 38.46 % | 7.69 % |
| Pintor Alsamora | 23.81 % | 17.46 % | 47.62 % | 11.11 % |
| Pujades | 53.45 % | 25.86 % | 15.52 % | 5.17 % |
| Rambla de Catalunya | 44.04 % | 48.19 % | 7.25 % | 0.52 % |
| Rambla del brasil | 100 % | 0 % | 0 % | 0 % |
| Ríos Rosas | 16.28 % | 23.26 % | 46.51 % | 13.95 % |
| Roger de Flor | 35 % | 31 % | 15 % | 19 % |
| Ronda de Atocha | 32.11 % | 32.11 % | 33.49 % | 2.29 % |
| Ronda Sant Pau | 81.82 % | 18.18 % | 0 % | 0 % |
| Ros de Olano | 51.16 % | 16.28 % | 20.93 % | 11.63 % |
| St. Antoni Maria Claret | 42.4 % | 24 % | 28 % | 5.6 % |
| Toledo | 100 % | 0 % | 0 % | 0 % |
| Topazi | 85.71 % | 14.29 % | 0 % | 0 % |
| Valmojado | 37.5 % | 27.78 % | 31.48 % | 3.24 % |
| Villablanca | 14.42 % | 18.27 % | 52.88 % | 14.42 % |
| Virgen de la Consolación | 100 % | 0 % | 0 % | 0 % |
Media
Evolución diaria
Según el día del mes
Según el día de la semana
Según la hora del día
Curiosidades
Orden de calles según los distintos vehículos (aquí vemos también las que más se asemejan a la media)
Peatones
| name | value |
|---|---|
| Bellver | 42 |
| Picasso | 18 |
| Pintor Alsamora | 15 |
| St. Antoni Maria Claret | 13 |
| Creu Coberta | 10 |
| cardenal vives i tuto | 6 |
| Topazi | 5 |
| Ros de Olano | 4 |
| Ballester | 3 |
| Cami Antic de Valencia | 3 |
| Padua | 3 |
| Passeig Havana | 1 |
| Rambla de Catalunya | 1 |
| Bruc | 0 |
| C/ del Mar | 0 |
| Calle Sant Agustí | 0 |
| Diputació | 0 |
| Rambla del brasil | 0 |
Bicis / motos
| name | value |
|---|---|
| Rambla de Catalunya | 52 |
| St. Antoni Maria Claret | 37 |
| Pintor Alsamora | 28 |
| Creu Coberta | 26 |
| Picasso | 26 |
| Ros de Olano | 26 |
| Topazi | 24 |
| cardenal vives i tuto | 22 |
| Ballester | 13 |
| Bellver | 9 |
| Padua | 7 |
| Calle Sant Agustí | 6 |
| Passeig Havana | 5 |
| Cami Antic de Valencia | 4 |
| C/ del Mar | 1 |
| Bruc | 0 |
| Diputació | 0 |
| Rambla del brasil | 0 |
Coches
| name | value |
|---|---|
| St. Antoni Maria Claret | 87 |
| cardenal vives i tuto | 75 |
| Rambla de Catalunya | 51 |
| Pintor Alsamora | 45 |
| Picasso | 40 |
| Creu Coberta | 38 |
| Ros de Olano | 38 |
| Ballester | 35 |
| Passeig Havana | 26 |
| Bellver | 6 |
| Padua | 6 |
| Topazi | 5 |
| Cami Antic de Valencia | 2 |
| Calle Sant Agustí | 1 |
| Diputació | 1 |
| Bruc | 0 |
| C/ del Mar | 0 |
| Rambla del brasil | 0 |
Autobuses/Camiones
| name | value |
|---|---|
| St. Antoni Maria Claret | 27 |
| Rambla de Catalunya | 19 |
| Ros de Olano | 16 |
| Creu Coberta | 11 |
| Passeig Havana | 7 |
| cardenal vives i tuto | 6 |
| Padua | 6 |
| Picasso | 6 |
| Pintor Alsamora | 6 |
| Ballester | 5 |
| Bellver | 0 |
| Bruc | 0 |
| C/ del Mar | 0 |
| Calle Sant Agustí | 0 |
| Cami Antic de Valencia | 0 |
| Diputació | 0 |
| Rambla del brasil | 0 |
| Topazi | 0 |
Contaminación
Correlaciones entre tráfico y contaminación - visión general. Los coeficientes de correlación son:
Los que marcamos con una cruz no son significativos:
Modelo de predicción
Con estos datos hemos estudiado la relación entre el conjunto de parámetros de los sensores Telraam (número de peatones, coches, bicis, vehículos pesados y velocidad media) y los diferentes contaminantes medidos por la estaciones de contaminación más cercanas a cada uno de los sensores. Para hacerlo hemos hecho un modelo mixto multivariante de predicción.
El resultado es que podemos explicar un 49.8% de la variabilidad de la contaminación con las cuentas de paso de coches que hacen los sensores Telraam. Las variables significativas del modelo (es decir, las que realmente tienen un efecto) son el número total de coches y el número total de vehículos grandes y. El número motos y la velocidad mediana no tienen un efecto sobre la contaminación en Madrid según estos datos y este modelo.
Pasos para hacer este cálculo:
- Hemos bajado los datos de contaminación de las 8 estaciones de Barcelona, así como la geolocalización de estas estaciones.
- Hemos geolocalizado los sensores telraam.
- Hemos buscado la estación más cercana a cada uno de los sensores.
- Hemos construido un modelo lineal de predicción de los valores registrados para cada estación según los valores de paso de coches, motos (que incluye motos y bicis), vehículos grandes (que incluye buses y camiones) y la velocidat media de los coches. Este modelo está estratificado (i.e., hay un “sub-modelo”) por sensor, contaminante, estación y fecha.
Movilidad
Vemos que hay mucha similitud. Calculamos la correlación:
##
## Pearson's product-moment correlation
##
## data: vehicles and estatActual
## t = 4.6686, df = 74, p-value = 1.322e-05
## alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
## 0.2818526 0.6342450
## sample estimates:
## cor
## 0.4769973La correlación és de 0,48, considerada una correlación moderada, con intervalo de confianza al 95% entre 0,28 y 0,63 (recordamos que la correlación va de -1 a 1, dónde -1 es anticorrelación perfecta, 1 es correlación perfecta y 0 es que no hay asociación).
Además, la correlación es muy significativa, con un p-valor < 0.0001.
Hacemos un último gráfico:
Como vemos, la correlación proporciona una idea aproximada, pero necesitaríamos más sensores para conseguir capturar la información necesaria para tener una idea completa de la movilidad en la ciudad de Barcelona.